Fisk Multiple Moving Average Gmma Indikatoren

MetaTrader 5 - Indikatorer GMMA-indikator for MetaTrader 5 Daryl Guppy er en profesjonell handelsmann og forfatter av Trend Trading. Trading Tactics og Bedre Stock Trading: Money and Risk Management. Han leder seminarer på handel i Australia, Asia, Kina og USA. Guppy Multiple Moving Average (GMMA) er en indikator basert på forholdet mellom grupper av bevegelige gjennomsnitt. Hver gruppe av bevegelige gjennomsnitt i GMMA-indikatoren gir innsikt i oppførselen til to dominerende markedsgrupper - handelsmenn og investorer. Denne indikatoren gjør det mulig for en næringsdrivende å forstå markedsrelasjoner som vises på diagrammet og dermed velge de mest hensiktsmessige handelsmetodene og verktøyene. GMMA indikator er utformet for å forstå trendenes trendbevegelse på daglig eller intradag basis. Implisitt handelsaktivitet spores ved å bruke en gruppe kortsiktige glidende gjennomsnitt. Traders starter alltid en trendendring. Deres handlinger skyver prisene oppover i påvente av en trendendring fra nedad til oppadgående. Deres aktivitet er vist i en gruppe av eksponentielle glidende gjennomsnitt på 3-, 5-, 8-, 10-, 12- og 15-periode. Trenden fortsetter, bare hvis andre kjøpere også går inn i markedet. Sterke trender støttes av langsiktige investorer. Investorer krever mer tid til å gjenkjenne en trendendring, men de følger alltid handelsmennene. Vi sporer den implicitte investoraktiviteten, ved hjelp av en gruppe langsiktige glidende gjennomsnitt. Denne gruppen inkluderer 30-, 35-, 40-, 45-, 50- og 60-periode eksponentielle glidende gjennomsnitt. GMMA indikator brukt i seks trading situasjoner: Standard trend breakouts Delta i trenden Bruke pris svakhet Rally og trend brekout Velge den beste exit Trading bobler. Utjevningsalgoritmer kan velges ut av ti mulige versjoner: SMA - enkel glidende gjennomsnittlig EMA - eksponentiell glidende gjennomsnittlig SMMA - glatt glidende gjennomsnittlig LWMA - lineært vektet glidende gjennomsnittlig JJMA - JMA adaptiv gjennomsnittlig JurX - ultralinær utjevning ParMA - parabolisk utjevning T3 - Tillsons flere eksponentielle utjevning av VIDYA - utjevning ved bruk av Tushar Chandes algoritme AMA - utjevning ved bruk av Perry Kaufmans algoritme. Det skal bemerkes at fase 1 og fase 2 parametere har helt annen betydning for forskjellige utjevningsalgoritmer. For JMA er det en ekstern fasevariabel som endrer seg fra -100 til 100. For T3 er det et utjevningsforhold multiplisert med 100 for bedre visualisering, for VIDYA det er en CMO-oscillatorperiode og for AMA er det en sakte EMA-periode. I andre algoritmer påvirker disse parametrene ikke utjevning. For AMA rask EMA-periode er en fast verdi og er lik 2 som standard. Forholdet mellom å øke til strømmen er også lik 2 for AMA. Indikatoren bruker SmoothAlgorithms. mqh biblioteksklasser (må kopieres til terminaldatafolderMQL5Include). Bruken av klassene ble grundig beskrevet i artikkelen Averaging Price Series for mellomliggende beregninger uten å bruke ekstra buffere. Indikatorinngangsparametere: Oversatt fra russisk av MetaQuotes Software Corp. Originalkode: mql5rucode692Guppy Multiple Moving Average - GMMA DEFINISJON av Guppy Multiple Moving Average - GMMA En indikator brukt i teknisk analyse for å identifisere skiftende trender. Teknikken består av å kombinere to grupper med bevegelige gjennomsnitt med ulike tidsperioder. Et sett med bevegelige gjennomsnitt i Guppy Multiple Moving Average (GMMA) har en relativt kort tidsramme og brukes til å bestemme aktiviteten til kortsiktige forhandlere. Antall dager brukt i settet av kortsiktige gjennomsnitt er vanligvis 3, 5, 8, 10, 12 eller 15. Den andre gruppen av gjennomsnitt er opprettet med lengre tidsperioder og brukes til å måle aktiviteten til langsiktige investorer . De langsiktige gjennomsnittene bruker vanligvis perioder på 30, 35, 40, 45, 50 eller 60 dager. BREAKING DOWN Guppy Multiple Moving Average - GMMA Forholdet mellom de to settene med bevegelige gjennomsnitt er brukt av handelsfolk for å avgjøre om utsiktene til kortsiktige forhandlere retter seg mot investorer som har et langsiktig perspektiv. Endring av trender identifiseres når de to gruppene av bevegelige gjennomsnitt krysser. En bullish trend er tilstede når de kortsiktige glidende gjennomsnittene er over de langsiktige gjennomsnittene. Omvendt skjer en bearish trend når de kortsiktige gjennomsnittene er under de langsiktige gjennomsnittene. Denne termen får navnet sitt fra Daryl Guppy, en australsk handelsmann som er kreditert med sin utvikling. Bruke Guppy Multiple Moving Average (GMMA) Indikator En av de mest frustrerende tingene med å bygge et handelssystem kan være absolutt fri for å bruke hvilke indikatorer som helst og verdier du liker. Selv om dette i utgangspunktet kan lyde positivt, kan de nesten ubegrensede kombinasjonene av variabler bli ganske overveldende. For eksempel, hvis du liker konseptet SPY 10100 SMA Long Only System som jeg dekket, kan du implementere det ved hjelp av to enkle bevegelige gjennomsnitt du liker, men hvilke to bør du bruke GMMA-indikatoren The Guppy Multiple Moving Average (GMMA) Indikator gir et interessant alternativ til å bruke hvilken som helst variabel du liker. Utviklet av den australske handelsmannen Daryl Guppy implementerer GMMA 12 forskjellige eksponentielle bevegelige gjennomsnitt (EMA) i et forsøk på å analysere en behavioral behavior på flere nivåer. Guppy grupperer EMAene i to kategorier. De første seks anses som kortsiktige og de andre seks anses som langsiktige. De kortsiktige EMAene som brukes er 3, 5, 8, 10, 12 og 18. De langsiktige EMAene som brukes, er 30, 35, 40, 45, 50 og 60. De langsiktige EMAene representerer interessene og atferdene av investorer som har tatt en langsiktig tilnærming til et gitt marked. Kortvarige EMAer representerer handelsmenn, eller spekulanter, som forsøker å fange opp kortsiktig fortjeneste. GMMA Crossover Systems Den enkleste metoden for bruk av Guppy Multiple Moving Average-indikatoren er å bytte et grunnleggende bevegelige gjennomsnittsovergangssystem med alle tolv av GMMA EMAs. Dette systemet vil kjøpe når alle kortvarige EMAer krysser over alle de langsiktige EMAene, og selger når kortvarige EMAer krysser under de langsiktige EMAene. Guppy har antydet at dette systemet kunne programmeres inn i handelsprogramvaren ved å spore summen av de seks kortsiktige EMAene mot summen av de seks langsiktige EMA-ene. Når summen av kortvarige EMAer krysser over summen av de langsiktige EMAene, vil et kjøpesignal bli generert. GMMA Trend Strength En annen applikasjon av GMMA indikatoren bruker den til å analysere styrken av en nåværende trend, eller å målrette mot flere inngangspunkter innenfor en trend. Dette kan gjøres ved å analysere hvordan de forskjellige EMAene samhandler med hverandre. Både langsiktige og kortsiktige trender blir sett på som stabile når hver av deres EMA-linjer er adskilt med en jevn avstand. Hvis de seks langsiktige EMAene begynner å flate, har den langsiktige trenden blitt sårbar. Hvis de kortsiktige EMA-linjene begynner å skille seg lenger og lenger fra hverandre, vil markedet trolig oppleve en boblesituasjon, og handelsmenn bør være forsiktige. GMMA-eksempler Når man ser på GMMA-linjene på dagens oversikt over SPY, kan vi se en rekke av disse prinsippene i aksjon. Legg merke til hvor tett de langsiktige EMAene var i forhold til hverandre i november og desember i fjor da de kortsiktige linjene krysset gjennom dem. Dette var starten på den nye opptrenden. Da utvidet de langsiktige EMA-ene i forhold til hverandre ettersom opptrenden utviklet seg. De langsiktige EMA'ene handlet strammere igjen i slutten av juni, noe som indikerer svakhet, men har siden spredt seg lenger fra hverandre. Det er også interessant å merke seg at ved hver av de relative høyder og nedturer åpnet de raskeste kortvarige EMAene større hull i løpet av de litt langsommere kortvarige EMA-ene. Dette kan ses på lavpunktet i slutten av november, og på den relative høye i midten av mai. Å bytte kryssene på de langsiktige og kortsiktige linjene ville ha etablert en lang posisjon i desember som ville ha vart hele veien gjennom juni, og låst i det meste av dette året8217s lønnsomme utvikling. Etter noen hakkede uker fortsatte opptrenden i begynnelsen av juli og vil nå holde en lang posisjon. Handel med GMMA-indikatoren på FXI-diagrammet ville ha resultert i noen få signaler i år. Nesten alle av dem ville ha resultert i lønnsomme handler. Den lange posisjonen som ble signalert i desember ville ha beholdt det meste av fortjenesten da den ble solgt i februar. Deretter ville en kort posisjon etablert i slutten av februar ha endt lønnsomt i slutten av april. Den lange posisjonen som ble utløst i mai, ville ha blitt solgt i nærheten av break-even, men den korte posisjonen som ble signalert i juni, ville ha gjort en fortjeneste da den ble solgt i juli. GUPPY MULTIPLE MOVING AVERAGE trade Denne indikatoren ble utviklet av Daryl Guppy. Det er fullt forklart i TREND TRADING. Fanger den utførte oppførselen til handelsmenn og investorer ved å bruke to grupper av gjennomsnitt. Bruker fraktal repetisjon for å identifisere punkter av avtale og uenighet som går foran betydelige trendendringer. Brukt for å forstå trendenes natur og karakter. Brukes til å vurdere graden og omfanget av handelsaktiviteten. Overdreven handelsaktivitet kan destabilisere sterke trender. Trendanalyse muliggjør mer effektivt utvalg av hensiktsmessige handelsstrategier som breakout, trend fortsettelse etc. Kan brukes til langside og kort sidehandel. Kan brukes til intradag handel. Brukt også for langsiktig investeringstilstandsanalyse. Bli med på etablerte trender når det gjelder pris svakhet Bli med på etablerte trender som bryter til nye høyder Trade breakouts ved hjelp av rally dips og rebounds Trade downtrend rallyer som rallyer snarere enn trendbrudd. Kjenne trendbryter når de utvikler. Grad og natur av separasjon på lang sikt definerer trenden styrke og svakhet Grad og karakter av separasjon i kortsiktig gruppe definerer arten av handelsaktivitet. Grad og karakter av separasjon mellom de to gruppene av bevegelige gjennomsnitt definerer tegnet av trenden. Komprimering viser avtale om pris og verdi. Komprimering av begge grupper samtidig indikerer større reevaluering av aksjene og potensial for en trendendring Handel i retning av den langsiktige gjennomsnittgruppen Forholdene mellom gruppene gir nødvendig informasjon om arten og karakteren av trenden. Ikke bruk som et bevegelig gjennomsnittsoverskridende verktøy Gjør effektiv analyse av trendmiljøet Forbedrer valg av riktig trading taktikk Bedre forståelse av trendstyrke Effektiv evaluering av uvanlige prisbevegelser, som dips og spikes Effektiv forståelse av handelsaktivitet og oppførsel Ikke effektivt anvendt til trend mindre aksjer kan ikke brukes på alle trending aksjer D ikke bruk som et bevegelige gjennomsnittsovergangssignal Se hvordan noen FX-forhandlere bruker GMMA